Consulenza AI

Come possiamo aiutarti

Stai al passo con ML cube

Con un approccio strutturato e modulare

Le nostre competenze e esperienze ci consentono di sviluppare progetti di Intelligenza Artificiale «end-to-end».

Ci prenderemo cura del tuo intero progetto: dal framework aziendale ai KPI, dalla preparazione dei dati all’implementazione scalabile e alla produzione.

Prepare

Scoping & Architecture Design

Capiamo i tuoi obiettivi e analizziamo i tuoi business requirements: indaghiamo per determinare se sono richieste soluzioni di ML. Lavoriamo a stretto contatto per definire i KPI, preparare una road map, esaminare la letteratura scientifica e determinare i requisiti.

Project Setting & Governance

Prendiamo una decisione circa l'introduzione dell'IA nel tuo business: in caso positivo, raccogliamo i requisiti e prepariamo un piano per il tuo progetto, con milestones, deliverables e scadenze specifici. In caso contrario, ti facciamo risparmiare tempo e denaro non implementando l'IA.

Data Exploration

Esploriamo la robustezza e la completezza dei dati disponibili. Se hai dati sufficienti e pronti per la raccolta e l'analisi, perfetto! In caso contrario, li raccogliamo in ogni modo possibile. Una volta che i dati sono disponibili, eseguiamo una fase di analisi esplorativa per trovare modelli e correlazioni.

Execute

Model Developement

Cominciamo! Eseguiamo migliaia di esperimenti paralleli per sviluppare un modello di Intelligenza Artificiale. Un modello è il nucleo di un sistema di algoritmi: addestrato su dati storici può prevedere tendenze future o comprendere la semantica di un testo.

Data Collection & Storage

Eseguiamo! Eseguiamo «scraping» all'avanguardia, con la nostra solida esperienza nell'acquisizione di dati: dal web, documenti, database e API. Eseguiamo anche il crawling e creiamo bot che eseguono automaticamente le attività dei nostri clienti.

Productization

Realizziamo! Quando avremo la prova che il nostro prototipo di modello può risolvere il tuo problema di business, lo rilasceremo in produzione. Integreremo il modello con la tua applicazione e forniremo servizi di supporto per assicurarci che funzioni su un set di dati più ampio.
Il nostro processo di gestione è progettato per ridurre al minimo il sovraccarico organizzativo e per evitare la mancata omogeneità delle informazioni.
La documentazione prodotta ad ogni passaggio permette di capitalizzare le esperienze e di riutilizzare parte del lavoro svolto per altri scenari futuri.
La fase di trial è indipendente dalla realizzazione, quindi puoi decidere di procedere dopo aver osservato la qualità del test previsionale.
Un approccio strutturato e modulare

Il nostro Project Management

Valutazione del dataset Analisi del dataset Test di previsione Sviluppo & Impostazione KPIs Reporting
ATTIVITÀ
  • Analisi requisiti
  • KPIs design (metrics & measures)
  • Identificazione aspetti critici
 
DOCUMENTAZIONE
  • Descrizione use case
ATTIVITÀ
  • Estrazione e analisi dataset
  • Strategie di normalizzazione in linea con IT e Business
DOCUMENTAZIONE
  • Report del dataset
  • Report requisiti
ATTIVITÀ
  • Report di elaborazione
DOCUMENTAZIONE
  • Report di accuratezza
ATTIVITÀ
  • Sviluppo software e setting
  • Accesso e sicurezza role-based
  • Training
DOCUMENTAZIONE
  • Documentazione tecnica del SW
ATTIVITÀ
  • Check risultati KPIs
  • Identificazione miglioramenti e nuovi aspetti
DOCUMENTAZIONE
  • Report scenario generale
  • Valutazione e risultati KPIs
In ogni fase del percorso formalizzeremo ogni decisione, obiettivo, analisi e risultato per migliorare la comprensione del progetto e la condivisione delle scelte.
Garantiamo una stretta collaborazione con le risorse chiave del cliente e un corso di formazione approfondito per l'intero percorso.
Le moderne tecnologie di analisi dei dati richiedono rigorosamente metodologie applicative quantitative per garantire un perfetto allineamento degli interessi tra fornitore e cliente.
Per questo motivo invitiamo i nostri clienti a consegnare il dataset completo solo dopo aver ricevuto la red-list al termine del progetto trial.

Le nostre competenze in AI

Aree

Machine Learning

Per fornire predizioni accurate attraverso il training da dati storici.

Reinforcement Learning

Per massimizzare il revenue in un problema di decisione sequenziale.

Transfer Learning

Per riutilizzare conoscenza già acquisita per apprendere nuovi task.

Game Theory

Per analizzare le strategie decisionali in scenari complessi.

Deep Learning

Per imparare task complessi apprendendo da dati grezzi.

NLP

Per estrarre informazioni preziose da una gran quantità di documenti testuali.

Settori Economici

E-commerce & Dynamic Pricing

Analizziamo i bisogni dei nostri clienti e ottimizziamo le loro strategie di vendita e pricing attraverso soluzioni di ML customizzate.

Pubblicità Online

Incrementiamo i profitti con soluzioni di Online Machine Learning ad-hoc sia per i publisher che per gli advertiser.

Business & Sales Forecasting

Progettiamo modelli di Machine Learning per predire l’andamento di metriche di business e prendere decisioni in scenari di mercato complessi.

Automobilistico

Combiniamo metodi di control theory con approcci di Deep Reinforcement Learning per garantire alte performance e interpretabilità dei modelli.

Bancario

Adottiamo algoritmi avanzati di Online Machine Learning per problemi di risk management e Finance come l’ottimizzazione del portfolio.

Industria 4.0

Combiniamo algoritmi avanzati di Machine Learning e Ottimizzazione per efficientare la produzione e la distribuzione nei processi industriali.

Energetico

Progettiamo modelli di Machine Learning per la predizione dei guasti e per l’ottimizzazione del consumo energetico.

Sanitario

Progettiamo algoritmi di Intelligenza Artificiale per medicina personalizzata, test clinici e per l’ottimizzazione di risorse ospedaliere.